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Copilotos para el mundo físico.

Trabajamos junto a quienes sostienen la infraestructura, las obras y los levantamientos topográficos — ahí donde el entorno no fue diseñado para ser fácil.

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01 · Misión

Una arquitectura en tres niveles, pensada para el campo.

La IA más capaz de hoy funciona dentro de entornos hechos para ser trabajados: software determinista, registros documentados, fábricas controladas. El mundo físico real no es así. Cambia hora a hora y falla de maneras que nadie documentó, y el último 10 % — los casos límite, la recuperación, la operación segura cerca de personas — es lo que decide si un sistema se puede desplegar. Organizamos ese trabajo en tres niveles, cada uno con un rol y un dispositivo claros.

MC Web · Centro de mando

Mission Control

Planear y monitorear

Para managers: arman la misión, asignan recursos y supervisan el avance en tiempo real.

RM Móvil · Remoto

Remote

Despachar y supervisar

Para técnicos: despachan tareas, validan hallazgos y ajustan el plan desde el sitio.

FD Wearable · Campo

Field

Ejecutar y capturar

Para obreros: ejecutan la tarea y capturan evidencia con manos libres.

02 · Avance

Primer copiloto: un flujo agéntico de topografía, de punta a punta.

Extrae coordenadas de documentos históricos, planifica el trabajo de campo, verifica riesgos, dimensiona la tarea y genera reportes y facturas. Lo construimos sobre operaciones que el equipo ya corre.

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03 · Equipo

Tres miradas que se cruzan en cada decisión.

Equipo pequeño: una mirada de IA, una de geología de campo, una de software.

Braulio Otavalo

AI Engineer · Co-founder

12 años en IA aplicada e investigación, con visión por computadora en entornos industriales y soluciones ML y GenAI sobre infraestructura cloud. Fundó OA7 y Fractal Synergy.

Benjamin Otavalo

Geologist · Co-founder

Geólogo en exploración minera en Ecuador durante 9 años y Field Land Surveyor en EE. UU. desde 2018 — NJ, NY y Pensilvania — con Fractal Synergy.

Leonel Otavalo

Software Engineer · Co-founder

Software Engineer: despliega RAG y AI agéntica sobre arquitecturas cloud.

04 · Origen

De dónde venimos.

Fundadores indígenas y latinoamericanos. Nombramos las restricciones — cómputo limitado, distancia de los laboratorios de frontera — y también lo que traemos: experiencia de campo, conocimiento comunitario y familiaridad con el trabajo físico en condiciones difíciles. La frontera que nos importa no se gana solo con cómputo; se gana con la gente que ya sabe actuar cuando nadie sabe qué hacer.

05 · Contacto

Hablemos.

Buscamos operadores industriales con problemas reales, técnicos que quieran probar copilotos en el campo e inversionistas que entiendan la tesis. Escribinos.